矿产资源评价系统的地质矿产数据模型

为应用 GIS技术建立成矿区带矿产资源评价的多源地学信息系统 ,对地质矿产信息按 GIS技术上的要求 ,建立了科学、规范、实用的数据分层标准及数据纪录格式 .将地质矿产信息分成区域构造地质、固体矿床 [点 ]地质、钻孔地质等 3个大类 ,及 1 4个主题图层 ,对于主题图层中的不确定性要素通过建立基础表的方式设立了 1 7个亚图层 .制定了分层和命名规则 .在此基础上系统地编制了数据纪录格式     

A theoretical model for mid-and low-latitude ionospheric electric fields in realistic geomagnetic fields

The geomagnetic fields, which play important roles in the ionospheric dynamo, can greatly affect the global distribution of ionospheric electric fields, currents and other ionospheric electrodynamics phenomena. In the study of ionospheric electrodynamics phenomena, such as the longitudinal variations of ionospheric electric fields, the non-dipolar component of the geomagnetic fields must be taken into account. In this paper, we deduce a theoretical electric field model for ionospheric dynamo at mid- and low-latitude which adopt a modified magnetic apex coordinates system. In the new electric field model, the geomagnetic fields can be calculated from either the IGRF model or the dipole field model, and the neutral winds and conductivities are calculated based on empirical models. Then the dynamo equation for the electric potential is finally solved in terms of the line-by-line iteration method, and the ionospheric electric fields and currents are derived from the calculated potential. Our model can reproduce the main features of the ionospheric electrodynamics processes, so it will be a useful tool for the investigation of the upper atmosphere and ionosphere.     

考虑调整成本的Jorgenson投资模型

本文将资本存量的调整成本引入到Jorgenson投资模型，以说明资本存量是如何调整达到最优资本存量的问题。     

利用高密度电法勘探盐边县格萨拉巨型滑坡堆积体

探讨盐边县格萨拉巨型滑坡堆积体的滑动面的位置和形态并分析滑坡稳定性进而为拟建高速公路路线设计提供有效的建议。采用高密度电法作为初步勘察阶段的滑坡勘探手段,建立不同采集装置的滑坡正演模型进行数值分析,初步了解拟勘探滑坡的视电阻率拟断面图并确定采集装置类型,结合地质调查结果,确定主要的反演参数,并根据反演结果修正正演模型进行对比判别。结果表明研究所用的反演参数效果较好,正演模型修正之后的视电阻率剖面与反演结果相匹配,使反演解译成果能够较好地反应出真实滑动面的位置和形态,且通过钻探得到了验证,计算结果表明该滑坡处于不稳定状态。最终,拟建高速公路的选线设计采纳了研究成果,对该巨型滑坡堆积体采取绕避措施,说明高速公路初步勘察阶段采用高密度电法作为巨型滑坡堆积体滑动面勘察的地球物理勘探手段是经济且高效的。     

基于深度学习的风力发电机组故障预警方法研究综述

风能作为重要的可再生能源,近几十年来,全球风能使用规模迅速增长,陆上和海上风力发电机组发电容量不断增加。由于风力发电机组故障维修成本巨大,因此必须开发有效且可靠的风力发电机组故障预警方法,在风电机组发生故障前进行提前预警,以便降低风电场的运营和维护成本。目前风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)已经在风电场有了广泛的应用,其中蕴含着大量的潜在数据信息,同时深度学习方法在海量数据挖掘方面有比较明显的优势,因此深度学习方法在风力发电机组故障预警领域的应用潜力巨大。综述了近年来相关深度学习方法在风力发电机组故障预警的研究进展,总结了风电机组故障预警的大体步骤,分析了各个步骤的具体处理方法,对每种技术方法的特点进行整理分析。最后阐述了深度学习在风电机组故障预警领域所面临的挑战,并对今后的研究重点进行了展望。     

主蒸汽管道寿命评估方法的发展现状

综述了国内外迄今提出的关于主蒸汽管道在运行工况下寿命评估的主要方法与作者近年来提出的《蠕变相对变形量判废新准则》、《蠕变损伤强度判废新准则》和《蠕变微孔洞扩张损伤量判废标准》等最新成果。     

贵州苦丁茶黄酮研究

对贵州５种主要苦丁茶植物中黄酮类化合物进行了薄板层析研究,用ＨＰＬＣ对黄酮醇类进行了定量,与银杏叶进行了对比。分析结果表明：贵州主要苦丁茶植物中黄酮含量丰富：一些种的黄酮甙元含量和银杏叶相当。这表明,苦丁茶是一类有开发前景的药用植物。     

一种磨茹香气香料——1-辛烯-3-醇的合成与应用研究

从１－戊醇出发,通过卤代反应,格氏反应,制备得到１－辛烯－３－醇。该产品具有愉快的蘑菇香气,可用于食品香精的调配中。     

捷联陀螺动态误差系数的标定方法研究

提出了在三轴模拟台（以下简称三轴台）上一次性标定捷联陀螺动态误差系数的测试方法,该方法充分利用了三轴台的速率功能来激励出陀螺的角加速度误差项,使得能一次性标定包括陀螺角加速度误差系数在内的所有动态误差系数成为可能,为解决在缺乏昂贵的角振动台的实验条件下建立捷联陀螺动态误差模型提供了理论依据。